はじめに
医療現場では、患者さんの容態がいつ急変するか分からないため、24時間体制で緊急対応が求められます。そのために多くの病院で導入されているのがオンコール待機体制ですが、これは医療従事者にとって大きな負担となっています。
近年、この課題解決にDX(デジタルトランスフォーメーション)が注目されています。DXとは、デジタル技術を活用して、人々の生活をより良いものに変革していくことを指します。医療現場においては、ICT(情報通信技術)を活用することで、業務効率化、医療の質向上、患者満足度向上などが期待されています。
本レポートでは、オンコール待機の現状と課題、DX導入によるメリット、具体的な導入策、注意点、今後の展望について解説し、医療従事者、病院管理者、DXソリューション提供者など、幅広い読者に向けてわかりやすく解説します。
オンコール待機の現状と課題
1 .負担の現状
オンコール待機中の医療従事者は、いつ呼び出されるかわからないというプレッシャーの中、常に緊張状態に置かれています。これは、精神的なストレスを高め、心身の健康を損なう可能性があります。
自宅待機の場合でも、電話対応や緊急出動に備え、行動範囲や飲酒が制限されます。平日のオンコール待機では、日中の通常業務に加えて夜間も待機状態となるため、疲労が蓄積しやすくなります 。 休日であっても、オンコール待機のために外出やレジャーを控える必要があり、プライベートの時間が十分に確保できないという現状があります 。
また、睡眠中に呼び出されることもあり、休息が十分に取れないケースも少なくありません 。 深夜に呼び出され、そのまま翌日も通常勤務となる場合は、睡眠不足による集中力や判断力の低下が懸念されます 。
このような状況は、医療従事者のQOL(Quality of Life:生活の質)を低下させ、離職率増加の一因となる可能性も指摘されています 。 実際、オンコール体制を導入している医療機関では、離職率が高くなる傾向が見られるという報告もあります 。
加えて、オンコール待機は、家族や友人との時間、趣味や娯楽を楽しむ時間など、プライベートな時間を犠牲にすることも少なくありません。オンコール対応のために、家族との予定を変更したり、キャンセルしたりしなければならない場合もあり、家族関係に影響を及ぼす可能性も懸念されます 。
オンコール待機に伴う経済的な負担も無視できません。日本看護協会の調査によると、訪問看護師のオンコール待機回数の平均は9.4回で、待機手当が支給されるのは全体の66.5%にとどまります 。 看護師のオンコール手当は1回あたり1,000~3,000円程度、医師の場合は1回あたり1万~3万円程度が一般的ですが、医療機関によっては待機のみでは手当が発生しない場合もあります。
さらに、看護師と医師ではオンコール対応の内容が異なる点も考慮する必要があります 。 看護師は、患者の容態観察、バイタルチェック、点滴などの医療処置、家族への対応などを行うのに対し、医師は、患者の診察、検査の指示、手術、緊急処置など、より高度な医療行為を求められるケースが多いです。
2.従来のアナログ管理の限界
従来のオンコール待機は、電話連絡や紙媒体での情報共有が中心で、以下の課題を抱えています。
連絡網の作成や変更に手間がかかり、情報伝達の遅延や誤りが発生しやすい 。
担当者のスケジュール管理や出動状況の把握が煩雑で、担当者への負担が大きい。
患者情報の共有が不十分なため、現場到着までに必要な情報が不足し、適切な初期対応が遅れる可能性がある。
3.DX導入による改善点
DX導入により、従来のアナログ管理における課題を解決し、オンコール待機の負担軽減と緊急対応力向上を実現できます。
情報共有の迅速化:
クラウドツールやアプリを活用することで、リアルタイムな情報共有が可能となり、連絡ミスや情報伝達の遅延を防ぎます。
シフト表や担当者の連絡先をデジタル化し、いつでもどこでもアクセスできるようにすることで、情報共有の効率化を図ります。
シフト最適化:
スタッフのスキルや経験、勤務状況を考慮したシフト作成を支援するシステムを導入することで、偏った負担を軽減し公平なシフト体制を構築します。
シフト交換や代行依頼をスムーズに行えるようにすることで、急な予定変更にも柔軟に対応できます。
患者情報のリアルタイム把握:
電子カルテや医療情報システムとの連携により、患者情報をリアルタイムに把握し、現場到着前に必要な情報を入手することで迅速かつ適切な初期対応が可能となります。
人員配置の最適化: オンコール対応の負担を軽減するためには、スタッフの増員や、緊急対応の少ない時間帯にはオンコール待機の人数を減らすなど、シフトの見直しが有効です。
代休制度の導入: オンコール待機に対する代償として、代休制度を導入することで、スタッフのモチベーション維持と疲労回復を促進することができます 。
4.法的な側面
オンコール待機中の労働時間については、法的な側面も考慮する必要があります。労働基準法では、労働時間とは「使用者の指揮命令下に置かれている時間」と定義されています 。 自宅でのオンコール待機は、厳密には指揮命令下にあるとは言えないため、労働時間として扱われないのが一般的です 。
しかし、待機中の行動制限が厳しい場合や、頻繁に呼び出される場合は、労働時間とみなされる可能性もあります 。 特に、深夜勤務とオンコールが重なる場合は、深夜勤務手当の支給が義務付けられているため、注意が必要です 。
オンコール待機中の労働時間と手当については、労使間で事前に明確なルールを設け、適切な労務管理を行うことが重要です。

DX導入によるメリット
DX導入は、オンコール待機に関わる様々なメリットをもたらします。
医療従事者の負担軽減:
連絡の自動化や情報共有の効率化により、医療従事者の負担を軽減し、より質の高い医療提供に集中できる環境を整備します。
待機時間の短縮やストレス軽減により、離職率の低下と人材確保にも繋がります。 これは、医療機関にとって大きなメリットと言えるでしょう 。
病院全体の緊急対応力向上:
迅速な情報伝達と適切な人員配置により、緊急時の対応スピードと質が向上します。
患者情報の共有により、医療ミスや重篤化のリスクを低減します。
病院の業務効率化:
シフト管理や情報共有の自動化により、病院全体の業務効率が向上し、コスト削減にも貢献します。
患者満足度向上:
待ち時間の短縮と質の高い医療提供により、患者満足度向上に繋がります。

具体的なDX導入策
1.クラウドツール・アプリ活用
情報共有プラットフォームの導入:
ツールを活用し、医師・看護師間で、 迅速に情報共有とコミュニケーションを図ります。 例えば、グループチャット機能を利用して、オンコール担当者間で情報共有や相談を行うことことで患者さんの症状や部署ごとに情報を整理・共有することができます。また、ビデオ会議機能を利用して、遠隔地にいる医師とリアルタイムに情報交換・意見交換を行うことができます。
シフト表、オンコール担当者リスト、緊急連絡先などを一元管理し、アクセス性を向上させます。
専用アプリの開発・導入:
オンコール担当者向けに、 呼び出し通知、患者情報確認、病院へのナビゲーション、報告書作成などの機能を搭載した専用アプリを導入します。
位置情報と連携し、病院から最も近い医師を自動的に選定し、出動を要請するシステムを構築します。
2.AI・機械学習の活用
緊急度判定の支援:
患者のバイタルデータや症状をAIが分析し、緊急度を自動的に判定することで、適切な対応と優先順位付けを支援します。
患者状態の予測:
過去の診療データやバイタルデータから、AIが患者状態の変化を予測し、 悪化リスクの高い患者を早期に特定することで、予防的な対応を可能にします。
シフト作成の自動化:
過去のオンコール実績や患者の入院状況、スタッフのスキル、経験などをAIが分析し、最適なシフトを自動作成することで、担当者の負担を軽減します。
3.その他
タブレット端末の導入:
患者情報、検査結果、画像データなどをタブレット端末で閲覧できるようにすることで、情報共有を促進します。
オンライン診療システムとの連携:
オンコール対応時に、オンライン診療システムを活用することで、患者の状態を迅速に把握し、適切な指示を出しやすくなります。

導入時の注意点
コスト:
システム導入費用だけでなく、運用・保守費用、スタッフのトレーニング費用なども考慮する必要があります。
費用対効果を十分に検討し、病院の規模と予算に合ったシステムを選択することが重要です。
セキュリティ:
患者情報の取り扱いには、厳重なセキュリティ対策が必須です。
アクセス権限の設定、データの暗号化、システムの定期的なセキュリティチェックなど、適切な対策を講じる必要があります。
スタッフの理解と協力:
新しいシステム導入には、スタッフの理解と協力が不可欠です 。
事前に十分な説明とトレーニングを行い、スムーズな移行を支援する必要があります。
スタッフの意見を積極的に聞き取り、システム改善に活かすことが重要です。
法令遵守:
労働時間、休憩時間、深夜勤務手当など、労働基準法などの関連法令を遵守する必要があります。
必要に応じて、専門家(弁護士、社会保険労務士など)に相談・助言を求めることも有効です。

今後の展望
医療DXの進化:
5G、IoT、AIなどの技術革新により、医療DXはさらに進化していくと予想されているため、より高度なシステムが開発され、オンコール待機と緊急医療体制はさらに効率化・高度化していくでしょう。
AI技術の活用:
AIによる画像診断、病状予測、治療法提案など、AI技術の活用範囲もさらに拡大していくと予想されます。
オンコール待機においても、AIが医師の判断を支援し、より迅速かつ適切な医療提供を可能にすることが期待されるでしょう。
さらなる情報の確認と導入検討をしたい方へ
もし、オンコール管理やシフト調整のDX化に興味をお持ちの方は、以下のページにアクセスしてみてください。
勤怠管理・シフト管理ツールの機能紹介ページ
こちらでは、具体的なシステムの特長や導入事例、運用イメージなどを詳しくご覧いただけます。オンコール体制を見直し、スタッフの負担を軽減しながら迅速な緊急対応を実現する第一歩として、ぜひ情報収集にお役立てください。ツールの活用や運用方法がわかれば、より実践的な改善策をイメージしやすくなるはずです。スタッフを守り、患者さんに安心感を届ける新しい働き方のヒントがきっと見つかるでしょう。

まとめ
DX導入は、オンコール待機の負担軽減と病院全体の緊急対応力向上に大きく貢献します。 そのため、導入時には病院の規模と課題に合わせて適切なシステムを選択し、導入・運用していくことが重要です。 医療DXの進化とAI技術の活用により、オンコール待機・緊急医療体制はさらに向上していくことが期待されます。
しかし、DXはあくまでツールであり、万能ではありません。 DXを導入するだけでは、オンコール待機の問題を完全に解決できるわけではありません。 医療従事者の負担軽減、緊急対応力向上のためには、DXの導入に加えて、スタッフの増員、シフトの見直し、代休制度の導入など、様々な取り組みを総合的に行っていく必要があります。
また、医療現場では、人間の温かさや共感が不可欠です。 DXを導入する際には、患者とのコミュニケーションを疎かにしないよう、注意が必要です。 AIなどの技術を活用する際も、最終的な判断は、常に医療従事者自身が行うという姿勢が重要になるでしょう。

Dr.JOY株式会社ビーコン事業部 カスタマーサクセス
彩名
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